Infineon 與 NVIDIA 攜手合作，將人形機器人安全轉化為晶片與模擬技術問題

Infineon 與 NVIDIA 擴大合作並非為了發佈新款機器人，但在人形機器人領域具有重要地位，因為它針對了所有大規模部署都會遇到的瓶頸：安全性、保安及系統架構。

3 月 16 日的公告指出，Infineon 正擴大與 NVIDIA 的合作，以推進物理 AI（Physical AI）的系統架構，並以人形機器人為重點。這項工作結合了 Infineon 在馬達控制、微控制器、電源系統及保安方面的優勢，以及 NVIDIA 的 AI、機器人技術和模擬平台。

對於買家而言，核心訊號是人形機器人正逐漸演變成與機械平台同等重要的半導體系統。一部實用的機器人需要關節控制、感測、電源轉換、電池管理、網絡連接、記憶體、安全啟動、身份識別、更新處理及功能安全。這些組件決定了機器人是否能獲得認證、進行維修，以及在人類身邊工作時是否值得信賴。

Infineon 表示正與 NVIDIA 合作，利用數碼分身（digital twins）協助機器人公司更快地設計、驗證及部署人形機器人。這一點至關重要，因為單靠物理測試來處理極端情況（edge cases）既緩慢又昂貴。在機器人進入工廠、醫院、倉庫或公共空間之前，模擬技術可以揭示運動控制、安全及感知方面的故障。

公告亦提到 NVIDIA Jetson Thor、Isaac GR00T 及更廣泛的 NVIDIA 機器人技術堆疊，作為架構中的運算與軟件部分。Infineon 則將其產品組合定位於底層功能，即當 AI 模型出現不確定性時仍必須維持運作的部分：馬達驅動、微控制器、感測器、電源、連接性、記憶體及硬件保安。

在 Infineon 的框架中，一個有用的數據是半導體含量。該公司表示，根據設計不同，一部人形機器人的半導體價值約為 500 U.S. dollars。這為採購團隊提供了一個更務實的方式來思考市場：不僅要考慮機器人的平均售價（ASP），還要考慮支撐可靠運動、感測及安全運作背後的電子物料清單（BOM）。

保安角度同樣重要。人形機器人將配備攝像頭、麥克風、地圖、車隊憑證及模型更新。如果它們在工廠或家庭中工作，就會成為能夠進入敏感空間的移動終端。基於硬件的信任、安全通訊、受保護的 AI 模型及可靠的更新路徑，並非可有可無的企業功能，而是安全案例的重要組成部分。

RoboHub 將此視為賦能基礎設施。表面上的競爭是在人形機器人製造商之間展開，但部署競賽亦取決於能否提供讓機器人在電力安全、網絡保安、可認證及可維護方面達標的供應商。Infineon 與 NVIDIA 正試圖在人形機器人從試點計劃擴展到大規模車隊之前，定義好這套技術堆疊。