Roomba-ren aitzindari Colin Angle-k Familiar Machines & Magic aurkeztu du, kontsumorako IA fisikoan oinarritutako robota
Colin Angle-k, iRobot-en sortzailekideak, Familiar Machines & Magic ezagutarazi du: etxeetarako IA fisikoan eta adimen emozionalean oinarritutako robot-plataforma berria.

Colin Angle, iRobot-en sortzailekide eta zuzendari nagusi ohia, ezkutuan egon ostean agertu da Familiar Machines & Magic proiektuarekin. Kontsumorako IA fisikoan oinarritutako plataforma bat da, Familiars izeneko robot emozionalki adimentsuen inguruan eraikia.
Iragarpen honek garrantzi handia du, Angle kontsumo-eskala erreala lortu duen robotikako sortzaile gutxienetakoa delako. iRobot taldeak milioika robot bidali zituen etxeetara, eta FM&M-k bere hurrengo produktua interakzioan, memorian, errutinetan eta presentzia fisikoan oinarritzen du, zorua garbitu edo industria-lanak egin beharrean.
Lehen Familiarra gizakien eta roboten arteko interakziorako diseinatutako lau-oineko robot gisa deskribatzen da. 23 askatasun-gradu ditu, ukimenarekiko sentikorra den estaldura pertsonalizatua, ikusmena, mikrofonoak eta audio-hardwarea. FM&M-ren arabera, robotaren helburua arreta eta asmoa gorputz osoko mugimenduen bidez adieraztea da, eta ez pantaila bidezko interfaze baten bidez.
Robotikaren lasterketan beste adar bat da hau. Konpainia humanoideak eskulana, manipulazioa eta fabriketako hedapena bilatzen ari dira. Familiar Machines-ek uste du kontsumorako IA fisikoak konfiantza, testuinguru emozionala, pribatutasuna eta eguneroko interakzio errepikatua behar dituela. Konpainiak dioenez, bere arkitekturak gailuko eta edge IA-a nabarmentzen du, latentzia murrizteko eta hodeiarekiko mendekotasuna mugatzeko.
Oraindik ez dago merkaturatze-data komertzialik, eta iragarpen hau plataforma baten aurkezpen gisa hartu behar da, ez berehala erosteko produktu gisa. Baina norabidea garrantzitsua da RoboHub-eko irakurleentzat: baliteke kontsumo-robotika ez itzultzea etxeko lanak egiten dituen humanoide baten bidez. Baliteke jendeak ondoan izan nahi dituen IA sistema gorpuztu txikiagoen bidez itzultzea.
RoboHub-en ondorioa: Familiars-ek jarraipena merezi dute, nabigazioaren ondoren kontsumo-robotikaren arazorik zailenari heltzen diotelako: eguneroko balio iraunkorra. Errutinak irakurri, sozialki erantzun eta etxeko datuak babestu ditzakeen robot batek adopziorako bide desberdina du, zeregina ezin hobeto definituta dagoenean bakarrik funtzionatzen duen robot baten aldean.